コニカミノルタは、現在新中期経営計画 SHINKA 2019 に基づき、「課題提起型デジタルカンパニー」として、常にお客さまの課題を先取りし、共に解を創出することを目指しています。お客さまに新たな付加価値を提示し、信頼されるパートナーとなるため、これから世に送り出すコニカミノルタ独自の技術、MOBOTIXの技術、そして3rdパーティーの技術を組み合わせた研究開発例の一端をご紹介します

MOBOTIXで捉えた対象物の画像データにラベル情報を付与し、ディープラーニングにおける Convolutional Neural Network (CNNモデル) を用いて学習を行い、その結果に基づいて映像内のオブジェクトを識別します。研究開発チームの中では、転移学習をもちいることで比較的短期かつ効率的に学習を実施し、様々な用途への展開性を見据えて活動しています

工場や建設現場など、危険が伴う環境において、MOBOTIX独自の画像解析技術を現場の安全対策（事前に設定した危険エリアへの人の侵入を検知し、音声やメール等で注意喚起・危険な状況を通知する）に活用いただいています
現在、この機能を発展させ、カメラから収集した映像とディープラーニングによる学習結果のモデルを組み合わせ、カメラを通して現場の変化を捉え、それに応じて危険エリアを自動で設定・最適化するソリューションを開発しています

日々刻々と変化する現場の中で求められる安全対策作業を削減/効率化し、働く人の事故を抑制を支援します